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调参-【deeplearning.ai】Week7调参优化理论与TensorFlow使用
https://blog.csdn.net/cswarmsun/article/details/97013287
63次时间：2019-08-31
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TensorBoard如何调参
什么是 TensorBoardTensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化，可以更好地理解，调…
91次时间：2019-08-31
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【NLP/AI算法面试必备-1】学习NLP/AI，必须深入理解“神经网络及其优化问题”
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56633392
60次时间：2019-08-31
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决策树算法-监督学习(supervised learning)中的重要算法
决策树算法是监督学习(supervised learning)中的重要算法。机器学习中分类和预测算法的评估有以下几个维度：①准确率 ②速度 ③强壮行 ④可规模性 ⑤可解释性。通过这几个维度来评定和比较不同算法之间的好坏和优劣。什么是决策树/判定树(decision tree)，也就是说决策树…
219次时间：2019-06-14
